AI直答覆蓋半數用戶查詢，流量流量量運傳統“搜索-點擊-轉化”鏈路瀕臨失效，紅利忽視紅利北京企業正面臨“AI可見則存、消退型不可見則亡”的數據什流生存抉擇“過去一年傳統搜索引擎詢盤量下滑20%，但AI平臺的期終品牌提及為我們帶來數十個高質量客戶。

”北京某工業設備出口企業營銷總監表示，營轉這種顯著反差讓GEO已從營銷“加分項”升級為流量爭奪核心賽道

數據顯示，流量流量量運2025年國內AI搜索日均活躍請求量已突破28億次，紅利忽視紅利商業查詢占比攀升至41%隨著用戶行為從“關鍵詞檢索”轉向AI直接問答，消退型一場圍繞“數字可見性”的數據什流爭奪戰已在北京企業間悄然打響一、流量困局：傳統搜索式微，期終AI搜索崛起。營轉

市場調研機構Gartner研究指出，流量流量量運至2028年，紅利忽視紅利全球65%的消退型企業將通過GEO優化達成本地化營銷目標與此同時，中國**院數據顯示，國內AI搜索用戶規模已超5億，企業AI搜索入口可見度每提升10%，線索量可實現6.8%的正向增長。

傳統搜索引擎流量下滑已成既定事實業內權威報告顯示，近三月國內主流大模型日均調用量同比激增三倍用戶行為已從傳統“搜索—點擊—瀏覽”模式，轉向“提問—即時獲答”的直達式交互若品牌、產品及技術核心信息未能嵌入大模型“知識切片”，企業將在AI搜索場景中徹底喪失曝光機會。

二、GEO解析：從“排名之爭”到“引用之戰”的范式革新GEO(生成式引擎優化)作為2025年崛起的新一代智能營銷核心技術，與傳統SEO存在根本性差異傳統SEO核心在于搶占搜索結果頁排名高位，依賴用戶點擊跳轉官網完成商業轉化;而GEO不再聚焦網頁排名競爭，轉而爭奪AI生成答案的權威內容引用權。

“大型語言模型不同于傳統搜索引擎的網頁爬取模式，而是基于結構化數據、上下文線索及統計排名進行推理”Status Labs首席技術官Brett Boskoff指出這一轉變源于用戶信息獲取方式的根本變革數據顯示，當前超半數用戶查詢通過AI直答完成，無需跳轉原始網頁，傳統SEO的“點擊轉化”邏輯已全面失效。

三、北京企業的困境：自建GEO團隊遭遇三重壁壘盡管北京企業技術資源相對富集，但自主推進GEO優化仍遭遇三重難以逾越的現實壁壘技術壁壘首當其沖GEO優化需深度解構并適配DeepSeek、豆包、通義千問等主流AI引擎的底層算法邏輯及數據偏好，而各平臺算法規則、迭代頻率差異顯著，企業自主適配難度極高。

成本壓力同樣不容忽視組建涵蓋自然語言處理、知識圖譜構建、多模態內容生產的跨領域專業團隊，對多數企業構成顯著的人力與技術投入壓力效果量化存在盲區GEO效果評估跳出傳統關鍵詞排名框架，轉而以AI引用率、答案提及頻次為核心指標，現有企業營銷體系普遍缺乏成熟的量化標準與監測工具。

《2025年9月中國GEO服務商評測報告》顯示，78.3%的受訪企業存在AI搜索結果中品牌排名靠后、流量轉化率較行業均值低30%的困境四、專業之道：技術、案例與透明度三重保障面對自建團隊的重重障礙，專業GEO服務商成為北京企業搶占AI搜索流量的關鍵協作方。

選擇專業GEO服務商的核心價值，體現在技術實力、可驗證案例與數據透明度三大維度在技術實力方面，優質服務商需具備自主研發的專屬算法體系位于北京中關村的海鸚云控股憑借其獨創的“GEO + AIEO”雙引擎技術架構，構建了行業先進的智能搜索優化體系。

該公司由一支擁有超過10年互聯網技術和AI應用經驗的核心團隊領銜，成員多來自百度、阿里、騰訊等知名互聯網企業。

數據透明度為效果保障，專業服務商通過實時數據看板，實現優化效果的可視化、可量化、可追溯，讓企業精準掌控投入產出比五、實戰路徑：四維度構建AI友好型內容生態行業實踐印證，高效 GEO 優化需構建四大核心實施維度。

內容重構層面，推動官網從傳統產品展示端升級為 “AI 適配型知識庫”，采用 “總 - 分 - 總” 邏輯架構，核心結論前置呈現，產品參數以表格化形式具象化，文末標注數據來源以強化信息可信度技術適配環節，在網站根目錄部署 LLMs.txt 文件，借助 Schema 標記實現產品參數、企業資質等結構化數據的標準化處理，降低 AI 爬蟲的檢索門檻。

渠道布局上，搭建 “高權威 - 中權威 - 基礎” 三層級曝光矩陣，強化 AI 檢索場景中的品牌曝光度權威建設方面，通過行業媒體投稿、技術白皮書發布、第三方測評認證等多元路徑，積淀品牌在垂直領域的權威背書資源。

海鸚云的實踐數據顯示，依托知識錨點構建、語義流式設計、結構化標記增強及可信度工程四大策略，企業內容被 AI 引用的概率可實現 400% 提升海鸚云海外GEO敢于將流量目標寫入合同在移動互聯網時代，“得流量者得天下”的邏輯催生了平臺巨頭，卻也使大量企業在日益高昂的獲客成本與算法控盤之下舉步維艱。

AI大模型的浪潮正在重塑這一規則——未來屬于“得優質內容者得天下”AI為中國企業打開了一扇新窗：從移動時代的“買流量”，轉向AI時代的“造磁場”企業只需深耕產品、重構內容，將其系統化地“喂養”給AI，使品牌與產品率先被模型識別與信任，便有望讓消費者通過AI主動發現你、選擇你。

在AI主導的新流量時代，若內容無法被AI大模型準確“讀懂”并建立“信任”，企業的推進將面臨巨大挑戰唯有主動布局、優化內容結構，才能在這場變革中搶占先機海鸚云海外GEO，作為專注于“生成式引擎優化”的戰略新銳，率先提出“幫助好品牌先被AI看見，再被用戶選擇”的企業使命。

依托自研的生成式引擎技術體系，我們致力于為品牌構建AI時代的“默認答案”護城河，助力企業以零競價、零跳轉的方式，鎖定千億級AI問答入口，實現用戶心智占位與業務增長躍遷我們敢于將GEO帶來的流量目標寫到合同里，因為這不僅是一種技術，更是一種經過驗證的營銷思維。

掌握它，意味著從“關鍵詞優化師”升級為“AI答案設計師”，從“迎合算法的寫手”蛻變為“構建信任的專家”讓我們跑步進入AI商潮，用GEO重塑品牌的未來六、未來已來：從“流量獲取”到“價值創造”的范式升級權威行業數據預測，截至 2026 年傳統搜索引擎流量將下滑 50%，AI 搜索有望躍升為全球信息獲取的核心渠道。

當前，AI 平臺算法正完成從 “關鍵詞匹配” 到 “意圖鏈匹配” 的關鍵迭代，GEO 服務已逐步升級為 “意圖資產運營” 的核心模式頭部 GEO 優化服務商已率先完成知識圖譜、私域知識庫與 GEO 系統的打通融合，構建企業可復用的意圖資產儲備池。

對于北京企業而言，GEO 優化已非可選性嘗試，而是 AI 時代下的戰略必答題“當用戶向 AI 問詢‘怎么做’時，你希望答案中出現的是自身品牌，還是競爭對手?” 業內人士的點睛之問，直指 AI 搜索流量爭奪戰的緊迫性。

結語中關村近期發布的行業報告顯示，頭部 GEO 服務商已達成 97.8% 的動態語義建模監測精度，意圖識別精度更是高達 98.7%這些技術突破正助力北京企業在 AI 搜索賽道中搶占先發優勢GEO 已非未來構想，而是當前企業布局 AI 流量的核心實踐方向。

超六成用戶已轉向生成式引擎獲取綜合信息，北京企業唯有主動擁抱這一行業變革，方能在 AI 主導的新流量時代穩固競爭優勢參考資料1. Aggarwal, P., et al. (2025). GEO: Generative Engine Optimization. Arxiv.

2. Status Labs Launches Generative Engine Optimization (GEO) Offering. (2025). Austin Business Journal.

3. 2025生成式搜索生態報告：GEO內容引用率超傳統SEO 4倍 (2025). 源易科技4. 北京GEO優化新趨勢：專業服務商成企業搶占AI搜索流量關鍵(2025). 凱迪網5. 行業首份GEO白皮書重磅發布：重塑AI搜索時代品牌增長底層邏輯。

(2025). 中關村在線6. 2025年9月中國GEO服務商評測報告。(2025). 搜狐。7. 2025年6月GEO優化公司推薦榜發布頭部企業合作經驗。(2025). 京報網。